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長時間心電監(jiān)測以及及時發(fā)現(xiàn)心電異常變化對心血管疾病防止有重要意義，同時在科學運動處方指導下的的心臟康復與心臟預防將大大降低患病率及復發(fā)率

檢測到駕駛?cè)藛T的心電圖和心率變化及心率變異性指標，可用于監(jiān)測駕駛?cè)藛T行駛過程中的心臟健康情況，疲勞度檢測及提醒，車速控制，通過APP與駕駛員與家人進行交互提醒等

QRS波算法/濾波去基線算法/房顫分析/HRV分析算法/R波分類算法/聯(lián)律類型分析/心電常規(guī)結構分析/心電超低幅度/高T波/高強度運動中的應用/基于HRV生物反饋技術應用行業(yè)

為運動員訓練提供先進的心率檢測技術，并對運動人員在訓練中的生理負荷進行深入分析，反映其運動生理負荷的分布，為教練員提供一系列參數(shù)指標，以協(xié)助教練員更加科學地指導運動員的運動訓練，提高其運動成績

研究表明，產(chǎn)生心率波動的因素包括腦的神經(jīng)活動、呼吸活動及由壓力、化學感受器傳入的心血管反向活動等，這些因素最終通過交干神經(jīng)和副交感神經(jīng)的調(diào)節(jié)作用表現(xiàn)出來，對這些信息的提取和分析

人體成分最核心的數(shù)據(jù)應該是脂肪、蛋白質(zhì)、水分和骨質(zhì)；因此人體成分的主要建模：脂肪含量建模、蛋白質(zhì)含量建模、總水分含量建模和骨質(zhì)含量建模；通過建模可以分析出人的體脂等人體成分含量